ペースチェンジ指数（PCI）を使った回収率向上の方法

関連データベースはこちらをご覧ください。

データ競馬では様々なファクターを使って、最終的に買い目の根拠とする総合指数を作り上げていくのですが、やはり単純なファクターだと、なかなか過小評価を見出すことができません。

単純なファクターは、他の馬券購入者にもよく観察できるからです。

この観点から、

• 観察しにくい

つまり、

• 計算がややこしいファクター

というのは、競走馬の実力が馬券に反映されにくく、有益なファクターとなりやすい側面があります。

その計算がややこしいファクターとして「前走ペースチェンジ指数偏差値」を取り上げます。

ペースチェンジ指数とは

ペースチェンジ指数は、競走馬のレース中のペースの変化を指数化したもので、ターゲットの中で扱われているのでご存じの方も多いでしょう。

PCI（pace change index）と呼ばれているものですね。

上がり3ハロンとそれ以外の部分のタイムを比べ、

• 50だと前後のタイムが同じ
• 50以上だと後半のペースが上昇
• 50以下だと後半のペースが失速

ということを表します。

追込の度合いを表す脚質指数のような感覚です。

あまり深入りする必要もないですが、知りたい方のために計算方法を記載しますと、

（上がり3ハロンを除いた3ハロンあたりのタイム／上がり3ハロンのタイム）×100-50

となります。

例えば、1800mのタイムが118秒、上り3ハロンが38秒でしたら、

上がり3ハロンを除いた3ハロンあたりのタイムは、

(118-38)×600/(1800-600)=40秒ですから、

ペースチェンジ指数は、(40/38)*100-50=55.3となります。

こうして計算過程をみていくと、わざわざ50を引く必要性もないのですが、ターゲットとあえて定義を変えても混乱するので、このサイトでもターゲット同様の指数とします（最終的には偏差値化するので関係なくなりますが）。

ペースチェンジ指数の使い方

ここからが、データ競馬ならではの方法になってきます。

このペース指数は、競走馬の能力を表す指数として使えそうなので、前走ペースチェンジ指数を今走に活かそうと考えます。

ところが、そのまま前走ペースチェンジ指数をつかうと、次の2つの問題が出てきます。

第一に、

ゴール直線に坂があったりなど、コースごとに平均的なペースチェンジ指数は変わってきます。

前走ペースチェンジ指数を使うということは、コースがバラバラなので一律に評価することがフェアではありません。

第二に、

例えば、ペースチェンジ指数が良好な競走馬ばかりが出走した場合、どう評価するのか？という問題です。

これは馬体重やスピード指数でも同じ考え方をしますが、本来は特定のレースの中の競走馬間の相対的な力関係が重要なはずです。

これを描写するために少し工夫が必要となります。

データ競馬での解決策は次の通りです。

1つ目の問題に対しては、すべてのデータをコース（全104コース）ごとに分割して、ペースチェンジ指数を標準化します。

2つ目の問題に対しては、標準化されたペースチェンジ指数を前走ペースチェンジ指数として扱い、今走のレースの中で偏差値化します。

一見複雑で、実際に複雑ではありますが、いったんコードを書いてしまえば、毎回何か作業的なことをやる必要はありません。

しかし、計算量は莫大なので、データ競馬でしか実現できない方法です。

それでは、この指標が実際に有効なのかどうかを詳細に見ていきましょう。

※ちなみに、前走ペースチェンジ指数偏差値というファクターが有益だ、となっても、その指数を見れる手段が今のところありません。当サイトでは将来的に、出走表に紐付けてこのあたりのデータ提供ができればと考えております。

前走ペースチェンジ指数偏差値別の成績・回収率データ

はじめに、芝・ダート別に前走ペースチェンジ指数偏差値の成績・回収率を一覧にしましたので、ご覧ください。

※表は着別度数の表示・非表示で切り替えができます。

まとめ

当サイトでは、下記のファクターを高回収率に貢献するファクターとしてとらえています。

• ダートコースの前走ペースチェンジ指数偏差値65以上

データベースに入れましたので、こちらも併せてご参照ください。

パンダズ競馬とは

パンダズ競馬では

1. 過小評価条件
2. 三連複フォーメーション

を回収率向上の具体的な手段としてとらえ、競馬ファンの方にさまざまなデータを紹介しています。

この2つを実践するだけで「予想能力がそのままでも回収率が上昇する」というのがパンダズ競馬の一貫した主張です。

この2つの手段について、参考記事をまとめて紹介いたしますので、よかったら合わせてご覧ください。

過小評価条件

まずは過小評価条件を検討し、過小評価馬を見出すのが第一歩です。

パンダズ競馬では、さまざまなデータベースで過小評価条件を紹介しています。

調教師や馬主のデータベースもありますが、重要なのは次の3点セットでしょう。

すべて同じフォーマットにデータを落とし込んでいるので、見やすいと思います。毎週データ更新していますので、参考にしてみてください。

もう一つ、ご自身で条件抽出できる方法も提供しています。こちらのほうがオリジナルの条件を何でも作れますので、そういうのがお好きな方は是非一度試してみてください。

三連複フォーメーション

過小評価に注目する場合は、券種の選定が重要であることも繰り返し述べています。

なぜ、過小評価条件と三連複がセットなのかについて解説した記事です。

こちらは、三連複フォーメーションの具体的な買い方を説明した記事です。

パンダズ競馬で三連複を推奨する理由が、期待回収率という考え方を通してご理解いただけると思います。

過小評価条件に注目する以上、三連複での購入はぜひチャレンジしてほしいですが、三連複に慣れていない方は、まずは予想サイトの無料予想を参考にするのをお勧めします。

三連複で実績があり、私が参考にしているのは次の2サイトです。ターフビジョンは三連複フォーメーションなので、当サイトでお勧めする方法に一番近いものです。人気薄の組み入れ方に注目してみてください。

いまの皆さんの予想方法はそのままでよいのです。そこに過小評価条件や券種というフィルターを新たに加えてみてください。

管理人が選ぶおすすめ無料予想サイト

しっかりとした無料予想を出していて、実際に当サイトの管理人が参考にしているサイトを集めております。

管理人が重視している要素は

この2点です。これは、当サイトの中で何度もご紹介しているように、過小評価馬を見出す方法と相性の良い要素です。

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