斤量1kgは0.2秒に相当｜馬体重で割った斤量比という考え方が回収率向上のカギ

斤量を馬体重で割った斤量比という考え方は、データ分析で良く扱われます。

良く使われるというのは、メリットがあるからです！

馬体重そのもので分析する場合に比べて、勝率や回収率がどのように変化するのか、どのようにメリットがあるのか、見ていきたいと思います。

実際に馬券購入を検討するファクターとして扱っているのは、斤量比関連の指標になります。「前走斤量比偏差値」という舌を噛みそうなファクターです。また改めて記事にしますね

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分析の方法

馬体重は当日発表の今走馬体重を使用します。

分析対象は、

斤量比＝斤量／今走馬体重

ですが、これを今走馬体重と比較したいわけです。

斤量比の分布は0.100～0.140（10%～14%）程度で、馬体重の分布はだいたい400kg～560kgくらいです。この2つを比べるために、平均的な斤量である55kgを使って、

斤量比（55kg固定）＝55kg/今走馬体重

という指標を考えます。

55kgに固定された斤量比は同じように分布が0.100～0.140程度になりますが、数値を変換をしているだけで実質的には今走馬体重そのもを表す指標です。

数式を見ると、単に反比例させているだけですね

この2つを比較することで、馬体重から斤量比への変換だけに焦点を当て、その効果を検証することができる、と考えます。

芝レース

まず、芝レースのデータです。

左側が斤量比、右側が55kgに固定した斤量比ですが、右側は今走馬体重そのものと同等のものとしてお考えください。

斤量/今走馬体重	芝：斤量のまま			芝：斤量＝55kgに固定
斤量/今走馬体重	勝率	単回	出走件数	勝率	単回	出走件数
～0.1075	7.7	83	6,070	8.6	84	6,118
0.1075～0.1100	7.9	81	5,852	8.7	81	5,294
0.1100～0.1125	8.2	85	9,089	8.0	78	10,206
0.1125～0.1150	7.9	82	12,957	7.9	81	11,764
0.1150～0.1175	7.9	81	14,455	8.0	84	13,966
0.1175～0.1200	7.3	80	14,410	7.3	81	14,080
0.1200～0.1225	6.3	75	13,770	6.6	78	12,982
0.1225～0.1250	6.3	77	9,374	5.8	73	8,902
0.1250～0.1300	5.5	74	13,436	5.5	76	13,501
0.1300～	4.5	72	5,032	4.0	72	7,632

すると、斤量比に置き換えるメリットが見えてきますよ。

上位は斤量比の方が少し勝率は落ちてしまいますが、斤量比と回収率の関係が馬体重そのものを使うよりも直線的になっていることが分かります。

ちょっと表だけではわかりにくいので、相関係数という考え方を使って説明してみますね。

相関係数は、-1から+1のあいだの値を取ります。

0だと2つの変数のあいだに関係性はない
1に近づくと、一方が増えればもう一方も増える
-1に近づくと、一方が増えればもう一方は減る

という性質があります。

お互いに関係する係数、なので言葉通り直観的な理解で良いと思います！

この相関係数を計算すると、次のようになります。

	斤量比	斤量＝55kgに固定
斤量比と回収率の相関係数	-0.903	-0.789
勝率と回収率の相関係数	0.959	0.882

いずれも斤量比にすることで、絶対値が0.9を超え、直線的な関係で描写できることが分かります。

つまり、回収率を向上させるファクターとして連続変数の斤量比がそのまま有効だということです。

また、勝率と回収率も直線的であることも見逃せません。回収率を追い求める行動が、的中率も向上させてくれるのです。

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ダートレース

ダートレースはどうでしょうか。

斤量/今走馬体重	ダート：斤量のまま			ダート：斤量＝55kgに固定
斤量/今走馬体重	勝率	単回	出走件数	勝率	単回	出走件数
～0.1075	8.5	81	11,560	9.6	84	13,641
0.1075～0.1100	8.8	86	9,945	8.7	80	8,902
0.1100～0.1125	7.9	79	13,295	7.7	78	14,537
0.1125～0.1150	7.4	79	16,392	7.6	80	14,602
0.1150～0.1175	7.0	79	16,109	7.0	79	15,398
0.1175～0.1200	6.5	79	14,494	6.2	77	13,977
0.1200～0.1225	6.2	79	12,771	5.9	79	11,729
0.1225～0.1250	5.2	76	7,288	5.5	82	7,329
0.1250～0.1300	4.5	74	8,599	4.2	75	9,101
0.1300～	2.3	57	2,499	2.1	59	3,736