【馬体重別の勝率・回収率】基本の馬体重分析（読み方はばたいじゅう）

関連データベースはこちらをご覧ください。

参考 馬体重510kg以上の勝率・回収率分析

競走馬の体重と勝率の関係は、かなり相関が高いです。馬体重を重視しないという方もいるようですが、明らかな傾向がありますのでうまく利用したいです。

また、馬体重への注目が、馬券購入者全体で見た場合に少し軽視されているのか、馬体重と回収率にも正の相関が生じています。

まずは、レース当日に発表される馬体重そのものを分析したうえで、最後に、馬体重を起点とした「馬体重・斤量」に関する様々なファクターについて整理したいと思います。

馬体重別の成績・回収率

20kgで区分した馬体重ごとに成績と回収率をまとめました。

まず言えるのは、芝コース・ダートコースともに、勝率が綺麗に上昇していることです。単勝回収率についても、勝率ほどではないですが、馬体重が重い方が良くなっていることが分かります。

馬体重が増えると勝率が高くなる、という事実は、馬券購入者には広く知られていることですから、勝率の違いは当然ながらオッズに織り込まれていきます。

しかし、ここで見られるように馬体重と回収率に正の相関関係がみられるということは、全体でみるとオッズへの反映は完全ではなく、馬券的な妙味を生じさせることになる、といえるでしょう。

まとめ

軽量馬は、的中率・回収率ともに下がるので、回避したいですね。430kg以下が目安です。一方、重量馬は、芝は年次でバラツキが見られるため、採用は微妙ですが、ダートは一貫して妙味のある状態となっており510kg以上はプラス評価ができます。

馬体重・斤量関連のさまざまなファクターをどう扱うか

さて、最も基本的な馬体重の分析ということで、まずは、当日発表される今走馬体重を用いて分析を行いました。

もちろん、これはこれで意味はあるし、かつ、的中率と同じ方向を向いているから価値があるということでした。

しかしながら、今走馬体重を使って予想をするにあたっては、2つの問題があります。

■ 第一は、実際のレース予想において、今走馬体重は当日にならなければ分からない、という点です。

予想の仕方によってはこれでも良いのかもしれないですが、柔軟に利用することが難しいです。私自身も、買い目を選ぶ指数は当日朝までに出してしまいたいので、今走馬体重は実際には使っていません。

おそらくはこれが要因で、データ競馬をやっている人の中には馬体重そのものを利用しない、という方もいるようです。

これを解決する1つの手段として、前走馬体重への注目があります。前走なので、何となく有用なファクターにはならなさそうな感じがするのですが、実際に分析してみたらどうなるのでしょうか。この問いには別の記事で答えたいと思います。

■ 第二に、より本質的な問題として、今まで見てきたような馬体重分析は、全てのレースの全ての競走馬をひとまとめして議論してしまっているのですが、本来は、あるレースの14頭なり16頭なりの中での馬体重の多寡、が焦点になるはずです。

この観点は、馬体重以外のファクター（特にスピード指数）でも同様であり、ちょっと面倒ではありますが、データ競馬をやっていくうえで避けて通れない側面であり、データ競馬であることを活かせる側面でもあります。

その、とあるレースの中の相対的な関係性を分析するには、

という2つの方法があります。

①の順位化の場合、

順位への置き換えは容易ですが、各順位のあいだは等間隔に評価されてしまいます。1位と2位がほぼ拮抗して、かなり引き離されて3位、という場合に、1位・2位・3位のあいだは、等間隔に評価されるデメリットがあります。

②の正規化の場合、

間隔の違いが適切に描写されることが、順位化に対するメリットです。しかし、計算が必要となるのはデメリットです。データ分析で馬券購入ルールを作るのであれば、エクセル等で何らかの計算処理をすると思うので、あらかじめフォーマットさえ作っておけば継続的に利用できます。

ところで、②の正規化について、実際の運用上は正規化計算で良いのですが、こうして記事化する場合は、分散が1の指数だと、数値が小さすぎて非常に分かりにくい。そこで本質的な部分を変えずに分かりやすくするために、偏差値を使います。

正規化と偏差値化のあいだの関係は単純で、正規化の0が偏差値では50、正規化の±1が偏差値で±10になる、というだけです。

①②の比較の話に戻ると、それぞれメリット・デメリットがありますが、どちらがより優れた分析方法ですか、と問われると、当然、回収率向上のために分析を行うのですから、回収率指数の形成により役立つファクターを採用すべき、というのが答えとなります。

ここまでで、今走馬体重、今走馬体重順位、今走馬体重偏差値、前走馬体重、前走馬体重順位、前走馬体重偏差値の6つのファクターが現れました。これらは互いに相関しあうので、複数採用するのではなく、一番自分にとって良さそうなものを1つ選ぶことになります。

馬体重関連では、斤量と馬体重との比である斤量比という概念があり、斤量比の今走・前走・順位・偏差値化、と考えていくと気が遠くなりそうですが、続けて記事化しようと考えています。

さらに、馬体重関連では、休養明け増減や、馬体重履歴（過去○走での増減傾向）なども検討するべきファクターです。

パンダズ競馬とは

パンダズ競馬では

1. 過小評価条件
2. 三連複フォーメーション

を回収率向上の具体的な手段としてとらえ、競馬ファンの方にさまざまなデータを紹介しています。

この2つを実践するだけで「予想能力がそのままでも回収率が上昇する」というのがパンダズ競馬の一貫した主張です。

この2つの手段について、参考記事をまとめて紹介いたしますので、よかったら合わせてご覧ください。

過小評価条件

まずは過小評価条件を検討し、過小評価馬を見出すのが第一歩です。

パンダズ競馬では、さまざまなデータベースで過小評価条件を紹介しています。

調教師や馬主のデータベースもありますが、重要なのは次の3点セットでしょう。

すべて同じフォーマットにデータを落とし込んでいるので、見やすいと思います。毎週データ更新していますので、参考にしてみてください。

もう一つ、ご自身で条件抽出できる方法も提供しています。こちらのほうがオリジナルの条件を何でも作れますので、そういうのがお好きな方は是非一度試してみてください。

三連複フォーメーション

過小評価に注目する場合は、券種の選定が重要であることも繰り返し述べています。

なぜ、過小評価条件と三連複がセットなのかについて解説した記事です。

こちらは、三連複フォーメーションの具体的な買い方を説明した記事です。

パンダズ競馬で三連複を推奨する理由が、期待回収率という考え方を通してご理解いただけると思います。

過小評価条件に注目する以上、三連複での購入はぜひチャレンジしてほしいですが、三連複に慣れていない方は、まずは予想サイトの無料予想を参考にするのをお勧めします。

三連複で実績があり、私が参考にしているのは次の2サイトです。ターフビジョンは三連複フォーメーションなので、当サイトでお勧めする方法に一番近いものです。人気薄の組み入れ方に注目してみてください。

いまの皆さんの予想方法はそのままでよいのです。そこに過小評価条件や券種というフィルターを新たに加えてみてください。

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